İçeriğe atla
Europe Coding School

Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Uzmanlığı

15 hafta boyunca üç aşamadan geçiyorsun: önce veriyi anlıyor, sonra makine öğrenmesiyle tahmin ediyor, en sonunda kendi yapay zekâ uygulamanı geliştiriyorsun. Bunu yaparken 30'dan fazla gerçek veri setiyle çalışıyorsun; araç fiyatlarından film izleme alışkanlıklarına, sağlık verilerinden orman yangınlarına kadar. Program sonunda elinde bir sertifikadan fazlası, gerçek bir portföy oluyor.

Zaman serisi tahmin grafiği, görüntü işlemede nesne tanıma ve Python ile çalışan bir dil modeli ajanının rapor üretişi
EĞİTİM SEVİYESİ
Başlangıç
PROGRAM SÜRESİ
15 hafta · 90 saat
STAJ İMKÂNI
Yurt içi & yurt dışı
İŞE BAŞLAMA
3 - 6 ay

Mezunlarımız dünyanın her yerinde kariyerine başladı

  • Batuhan Çakmak — ECS Veri Bilimi ve Yapay Zekâ mezunu, Nicpro Tech bünyesinde AI Engineer (Kanada)
  • Nihle Coşkun — ECS Yapay Zeka ve Veri Bilimi mezunu, Candyrific bünyesinde AI Engineer (Kanada)
  • Cemil Çağlar — ECS mezunu, YLIIRN bünyesinde Data Science Intern (ABD)
  • İrem Zehra Yalçın — ECS mezunu, Your Global Village bünyesinde Data Science Intern (ABD)
  • Batuhan Yüksel — ECS mezunu, House of Nova bünyesinde Data Analyst Intern (ABD)
  • Kamuran Irmak Kılıç — ECS mezunu, MV AI World bünyesinde Data Science Intern (Toronto, Kanada)
  • Atilla Topçu — ECS Yazılım Mühendisliği (Full Stack – Java) mezunu, Cyber Gear bünyesinde Full Stack Developer (BAE)
  • Halil İbrahim Erdem — ECS SAP FI mezunu, Üretim - Çelik bünyesinde SAP Uzmanı (Türkiye)
  • Tuğba Kılıç — ECS SAP FI mezunu, Medya bünyesinde SAP Uzmanı (Türkiye)
  • Deniz Kanan — ECS Yazılım Mühendisliği (Full Stack - Java) mezunu, Online Billboards bünyesinde Full Stack Developer (Kanada)
  • Tarık Atmaca — ECS Siber Güvenlik Uzmanlığı mezunu, Cyber Electra bünyesinde Cyber Security (Kanada)
  • Sabri Berk Aslantaş — ECS SAP ERP MM SD PP mezunu, Tedarik Zinciri bünyesinde SAP (Türkiye)
  • İlke Mertoğlu — ECS İş Analistliği ve Proje Yöneticiliği mezunu, Reality Capital bünyesinde Business Analyst (Kanada)
  • Dilara Yıldız — ECS Yazılım Mühendisliği (Full Stack - Java) mezunu, Cyber Gear bünyesinde Full Stack Developer (BAE)
  • Mehmet Öz — ECS Yazılım Mühendisliği (Full Stack - Java) mezunu, Nicpro bünyesinde Full Stack Developer (Kanada)
  • Albora Doğan Deniz — ECS mezunu, Infynit bünyesinde Software Developer Intern (Londra, İngiltere)
  • Damla Karacabağ — ECS mezunu, Metahub bünyesinde Business Analyst Intern (Londra, İngiltere)
  • Mikail Aydın — ECS mezunu, MV AI World bünyesinde Software Developer Intern (Toronto, Kanada)
  • Oğuz Parlakkaya — ECS mezunu, German University of Digital Science bünyesinde Backend Developer (Potsdam, Almanya)
  • Betül Yazıcı — ECS mezunu, German University of Digital Science bünyesinde Unity Developer (Potsdam, Almanya)
  • Mezunumuz İrem Nur Soyluoğlu’nun başarı hikâyesi görseli
  • Mezunumuz Fatma Akyıldız’ın başarı hikâyesi görseli
  • Mezunumuz Berkay Güçtümer’in başarı hikâyesi görseli
  • Mezunumuz Bora Kaygusuz’un başarı hikâyesi görseli

BU PROGRAMDA NE VAR?

  • 30'dan fazla gerçek veri seti

    Uydurma alıştırmalar değil; gerçek dünyadan gelen verilerle gerçek problemler çözüyorsun.

  • Üretken yapay zekâ ve LLM dahil

    Gemini API, LangChain ve ChromaDB ile kendi yapay zekâ asistanını ve sohbet botunu geliştiriyorsun.

  • İki capstone projesi

    Biri veri bilimi, biri yapay zekâ; ikisi de portföyüne giriyor.

  • Yurt dışı staj imkânı

    Programı tamamladıktan sonra stajını yapacağın ülkeyi sen seçersin.

  • 8-12 kişilik butik sınıflar

    Online eğitim kalabalık olmak zorunda değil. Sınıflarımız 8-12 kişiyle sınırlı; eğitmen herkesi tanır, sorunu sıra beklemeden sorarsın.

  • %100 canlı ders

    Kayıttan izlemek değil, canlı derse katılmak. Takıldığın yerde elini kaldırır, cevabını anında alırsın.

  • Sınırsız video erişimi

    Katıldığın her ders kayda alınır; istediğin zaman, istediğin kadar tekrar izlersin.

  • Eğitmenine doğrudan ulaşırsın

    Öğrenci panelinden eğitmenine doğrudan mesaj atıyor, sorunun cevabını ders dışında da alıyorsun.

  • Uluslararası sertifika

    İngiltere merkezli CPD Certification Service tarafından akredite sertifika (ID: 21861), çevrimiçi doğrulanabilir.

Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Uzmanlığı nedir?

Python ve istatistik temelinden başlayıp veri ön işleme, makine öğrenmesi modelleri ve üretken yapay zekâ (LLM) uygulamalarına uzanır. Gerçek veri setleriyle uçtan uca modelleme projeleri geliştirirsin.

CPD akreditasyon logosu

CPD AKREDİTASYONLU PROGRAM

Uluslararası geçerli sertifika

Bu programın sertifikası İngiltere merkezli CPD Certification Service tarafından akreditedir (kimlik: 21861) ve Avrupa, İngiltere, ABD ile Kanada’daki işverenler nezdinde geçerlidir.

Sertifikan var mı? Sertifika Doğrulama

CPD akrediteli Europe Coding School sertifika örneği

KİMLER KATILMALI

  • Kariyerine sıfırdan bu alanda başlamak isteyenler
  • Farklı bir alandan teknolojiye geçiş yapmak isteyen profesyoneller
  • Yurt dışında staj ve iş hedefleyen üniversite öğrencileri ve yeni mezunlar
  • Uygulamalı proje deneyimiyle portföy kurmak isteyenler

ÖN KOŞULLAR

Ön bilgi
Gerekmiyor — müfredat sıfırdan başlar
Donanım
İnternet bağlantılı bir bilgisayar
Haftalık zaman
8 saat canlı ders + 4-6 saat proje çalışması
İngilizce
Dersler Türkçe; yurt dışı staj için temel seviye önerilir

PROGRAM MÜFREDATI

Program üç aşamalı ilerliyor. Önce Python, Pandas ve istatistikle veriyi okumayı öğreniyorsun. Sonra regresyondan ensemble modellere, zaman serilerinden öneri sistemlerine kadar makine öğrenmesini derinlemesine çalışıyorsun. Son aşamada derin öğrenme, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve üretken yapay zekâ ile kendi uygulamalarını geliştiriyorsun.

  1. Veri Bilimi Temelleri

    01Veri Bilimi Ekosistemi ve Python Temelleri
    • Python 3, Colab, IPython
  2. 02NumPy ve Pandas ile Keşifsel Veri Analizi
    • NumPy, Pandas, OpenPyXL
  3. 03Veri Görselleştirme ve Hikâyeleştirme
    • Matplotlib, Seaborn, Plotly
  4. 04İstatistiksel Analiz ve A/B Testleri
    • SciPy, Statsmodels
  5. Makine Öğrenmesi Uzmanlığı

    05Makine Öğrenmesi I — Regresyon
    • scikit-learn, Gradio, Streamlit
  6. 06Makine Öğrenmesi II — Sınıflandırma ve Kaggle
    • scikit-learn
  7. 07İleri Makine Öğrenmesi — Ensemble Modeller
    • scikit-learn, XGBoost, LightGBM
  8. 08Kümeleme, Zaman Serileri ve Öneri Sistemleri
    • scikit-learn, Prophet, scikit-surprise
  9. 09MLOps Temelleri ve Veri Bilimi Capstone
    • Streamlit, Joblib
  10. Yapay Zeka Mühendisliği

    10Derin Öğrenmeye Giriş ve Yapay Sinir Ağları
    • TensorFlow, Keras
  11. 11Görüntü İşlemenin Temelleri ve OpenCV
    • OpenCV, NumPy, Matplotlib
  12. 12Bilgisayarlı Görü ve Transfer Learning
    • TensorFlow, Keras
  13. 13Doğal Dil İşleme (NLP) ve Hugging Face
    • Transformers, NLTK
  14. 14Generative AI, LLM ve Prompt Mühendisliği
    • Gemini API, ChromaDB, LangChain
  15. 15AI Etik, Gelecek ve AI Capstone Projesi

ÖĞRENECEĞİN TEKNOLOJİLER

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • OpenCV

UYGULAMA YAPTIĞIMIZ VERİ SETLERİ

Gerçek veri setleriyle çalışıyoruz

Bu programda öğrendiğin her yöntemi gerçek bir veri setinde uyguluyorsun. Fiyat tahmininden görüntü işlemeye, öneri sistemlerinden üretken yapay zekâya kadar 30'dan fazla uygulama yapıyorsun. Sonunda anlatacak bir hikâyen ve gösterecek bir portföyün oluyor.

  • Fiyat tahmini

    • Araç fiyatları tahmini
    • Ev fiyatları tahmini
  • Kullanıcı davranışı

    Netflix logosuSpotify logosu
    • Netflix film ve dizi izleme analizi
    • Spotify müzik dinleme analizi
  • Sağlık verisi

    • Meme kanseri teşhis veri seti üzerinde sınıflandırma modeli
    • Diyabet veri seti üzerinde tahmin modeli
  • Kamu ve çevre

    • Orman yangınları veri seti
    • Titanic yolcu veri seti
  • Üretken yapay zeka

    • Yapay zeka asistanı
    • AI destekli chatbot

PROGRAM İÇİNDE GELİŞTİRECEĞİN PROJELER

  • CAPSTONE

    Veri Bilimi Capstone

    Uçtan uca veri bilimi projesi, Streamlit ile yayınlama.

    • Streamlit
    • Joblib
    • scikit-learn
  • FİNAL

    AI Capstone Projesi

    Programın final projesi; kullanılan teknolojiler projeye göre değişir.

PROGRAM SONRASI UNVANLAR

  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • AI Engineer
  • Data Analyst

Yapay zekâ çağında fark yaratan, veriyi okuyabilen ve ondan ürün çıkarabilen kişi oluyor. Programın sana uygun olup olmadığını kariyer uzmanımızla konuşarak netleştirebilirsin.

SIKÇA SORULAN SORULAR

Sertifikam nerede geçerli?

Sertifikan İngiltere merkezli CPD akreditasyonuna sahip (Akreditasyon No 21861) ve uluslararası geçerli — Amerika, Kanada, Avrupa ve Türkiye'de tanınıyor. Türkiye'deki eğitim kurumlarının büyük bölümü yalnızca yurt içinde karşılığı olan katılım belgesi veriyor; senin belgen yurt dışı başvurularında da değerlendiriliyor. Veri bilimi tarafında açılan uluslararası uzaktan rollere başvururken de aynı belgeyi kullanıyorsun.

Gerçek veriyle mi çalışıyorum?

Program boyunca 30'dan fazla gerçek veri seti üzerinde uygulama yapıyorsun — uydurma alıştırma verisiyle değil. Netflix ve Spotify gibi platformların kullandığı öneri sistemi mantığını, müşteri davranışı analizini ve tahmin modellerini gerçek veriler üzerinde kuruyorsun. Sahada karşılaşacağın dağınık, eksik ve gürültülü veriyle burada tanışıyorsun.

Mezun olduğumda elimde ne olacak?

Veriyi toplamaktan modeli kurmaya ve sonucu anlatmaya kadar uçtan uca çalışılmış projeler. Bunlar portföyünde duruyor ve mülakatta üzerine konuşabildiğin somut işler oluyor. Veri bilimi mülakatlarında sorulan ilk soru genelde "hangi projelerde çalıştın" oluyor; bu programdan cevabıyla çıkıyorsun.

Staj ve kariyer süreci nasıl işliyor?

Eğitimi tamamladıktan sonra kariyer uzmanımızla birebir görüşüyorsun; profilin, hedeflerin ve tercih ettiğin ülke konuşuluyor. 2.300'ü aşkın şirketten oluşan ağımız üzerinden eşleştirme yapılıyor. Sürecin on üç adımını Kariyer Merkezi sayfasında tek tek anlattık. Veri tarafında ağımız veri analisti, veri bilimci ve makine öğrenmesi ekiplerinin aradığı rolleri kapsıyor.

Programı şimdi alıp kariyer sürecimi daha sonra başlatabilir miyim?

Evet. Programı tamamlayıp ECS mezunu olduğunda kariyer sürecini istediğin dönemde başlatabiliyorsun; hemen başlamak zorunda değilsin. Hazır olduğunda öğrenci panelinden kariyer uzmanımıza ulaşıp süreci başlatıyorsun.

Sınıflar kaç kişilik?

8–12 kişi. Kendi kurduğun modelle ilgili birebir geri bildirim alıyor, takıldığın yeri derste doğrudan sorabiliyorsun. Eğitmen sınıftaki herkesi ismen tanıyor.

Matematik altyapım zayıf, zorlanır mıyım?

Program uygulama üzerinden ilerliyor; gereken matematiksel kavramları, o kavramı kullandığın anda öğreniyorsun. Önce formül ezberleyip sonra uygulama yapmıyorsun, tersini yapıyorsun. Ön koşul aramıyoruz.

Bir derse yetişemezsem ne oluyor?

Dersler %100 canlı online ve kaydediliyor. Katılamadığın dersi sonradan izliyorsun, video erişimin süresiz. Takıldığın yeri bir sonraki canlı derste sorabilir ya da beklemeden öğrenci panelinden eğitmenine mesaj atıp geri dönüş alabilirsin.

90 saat yeterli mi?

Program teoriden uzak; tamamen uygulama ve sektör beklentileri üzerine kuruldu. 90 saatin tamamı senin yaptığın saatler ve bu sürede 30'dan fazla gerçek veri seti üzerinde çalışıyorsun. Mezun olduğunda elinde anlatacağın bir müfredat değil, gösterecek projeler oluyor.

PROFESYONELLER İÇİN

Sektörde çalışıyorsan

Aynı alanın profesyoneller için hazırlanan programı, mevcut deneyiminin üzerine uzmanlık katmaya odaklanıyor. Akşam ve hafta sonu gruplarıyla işini aksatmadan tamamlar, öğrendiğini ertesi gün masanda uygularsın.

Profesyoneller için programı incele →

PROGRAM SEÇERKEN SOR

Doğru soruları sor — cevaplarımız burada.

Dersler canlı mı, kayıttan mı?
%100 canlı online. Eğitmen karşında; takıldığın yerde ders sırasında soru sorabilirsin.
Sınıflar kaç kişilik?
8-12 kişilik butik sınıflar. Eğitmen herkesi tanır, sorunu ders içinde sorarsın.
Dersleri sonradan tekrar izleyebiliyor muyum?
Evet. Eğitim videolarına sınırsız erişimin var; istediğin dersi istediğin kadar tekrar izleyebilirsin.
Gerçek proje yapacak mıyım?
Evet. Program boyunca portföyüne koyabileceğin gerçek projeler üretiyorsun; alıştırma çözmüyorsun.
Eğitmenler sektörde çalışıyor mu?
Evet. Dersleri, anlattıkları işi hâlâ sahada yapan sektör deneyimli profesyoneller veriyor.
Sertifika nerede geçerli?
İngiltere merkezli CPD Certification Service tarafından akredite (ID: 21861). Sertifikan uluslararası tanınırlığa sahip; ABD, Kanada, Avrupa ve Türkiye dahil dünya genelindeki başvurularında kullanabilir, çevrimiçi doğrulatabilirsin.Sertifika doğrula →
Staj imkânı var mı?
Yurt dışında Hollanda, İngiltere, Almanya, İtalya, ABD, Kanada ve BAE; tercih edersen Türkiye'de. Ülkeni sen seçersin.Kariyer Merkezi →

KURUMSAL REFERANSLARIMIZ

DETAYLI BİLGİ AL

Sorularını kariyer uzmanına sor

Formu doldur, kariyer uzmanın sana uygun grubu ve takvimi anlatsın.

  • Program süresi15 hafta
  • Toplam ders saati90 saat
  • Format%100 canlı online
  • Kayıt erişimiSınırsız
PROGRAM

Birden fazla seçebilirsin.

Kariyer uzmanın 1 iş günü içinde döner.
Veri Bilimi ve Yapay Zekâ için başvur WhatsApp